Os pesquisadores Gustavo de Souza Ferreti, Thuanne Paixão e Ana Beatriz Alvarez, do laboratório Pesquisas Aplicadas em Visão e Inteligência Computacional (Pavic-Lab), da Universidade Federal do Acre (Ufac), publicaram, em inglês, artigo na revista Applied Sciences (vol. 15. ed. 9), que apresenta um modelo leve para reconstruir imagens de alto alcance dinâmico (HDR), cujos métodos atuais usam técnicas que requerem recursos computacionais significativos, limitando sua aplicabilidade em dispositivos de recursos moderados.
Foto: Reprodução/Ufac
Nesse contexto, o artigo propõe três entradas de baixo alcance dinâmico para reconstruir imagens HDR.
O modelo proposto é baseado em redes adversariais generativas e substitui convoluções tradicionais por convoluções separáveis em profundidade, reduzindo o número de parâmetros, mantendo alta qualidade visual e minimizando artefatos de luminância.
Fonte: Ufac
